Для начала разберёмся, как работает показ рекламы по заданному списку областей и городов — сокращенно «геотаргетинг».

Почти во всех системах (если не всех) реализация до боли проста:

Теперь разберем проблемы, с которыми сталкивается данная реализация

Первая погрешность вытекает из способов сбора и контроля корректности базы — в большинстве случаев база пополняется исходя из регистрационных данных, которые предоставил покупатель данного блока адресов (в большинстве случаев провайдер). Данные о блоке регистрируются при покупке и теоретически должны обновляться периодически по информации, которую предоставляют провайдеры, но фактически информация об изменениях поступает с большой задержкой или не поступает никогда.

Некоторые поставщики баз пытаются делать корректировки для решения данной проблемы техническими методами (контроль сетевой трассировки и т.п.), но не всегда успешно. Более скрупулёзно к этому подходя в странах, где такие базы активно покупают, к сожалению, Россия не в их рядах.

Вторая проблема состоит в том, что данные для блоков адресов не всегда заполняются при регистрации, а покупатель не контактирует с поставщиками геобаз. Поэтому 80% блоков в таких базах привязаны к России, но не привязаны к региону, можно предположить, что это неактивные адреса, но нет... Каждый день 40% запросов за рекламой относится к таким блокам.

Ощутить эту проблему тоже несложно - если вы владелец сайта или ведете чью-то рекламную компанию, сделайте выгрузку траффика с группировкой "IP-адрес", "Город" (обе одновременно и именно в таком порядке). Я получил пресловутые 40% "Не определено" на месте значения "Город".

Третья проблема — IP адрес не всегда может соответствовать одному городу. Данная проблема наиболее актуальна для мобильного траффика — к примеру, у оператора сотовой связи Билайн лишь один IP блок на центральные регионы России (за исключением Москвы — здесь отдельный блок на 1024 IP адреса).

Как следствие, к примеру, невозможно отличить Рязанскую, Тульскую и Орловскую области для пользователей, открывающих сайт под мобильным интернетом от Билайн. Это актуально для большинства операторов мобильного интернета — все они активно используют технологию DNAT и обходятся очень малым количеством IP адресов для обслуживания всего мобильного интернета.

С учетом того, что на текущий момент 30-40% процентов уникальных пользователей использует мобильный интернет, для рекламной отрасли это очень ощутимая проблема.

Мобильного траффика ощутимо меньше 30% (в байтах), но рекламу это не спасает, так как любой опытный трафик менеджер показывает ее с ограничениями по частоте показов (CPA сети не трогаем, там и геотаргетинг не особо актуален).

Данные проблемы особо актуальны для медийной рекламы, направленной на определенные города или регионы. Цель данной рекламы увеличить узнаваемость бренда, то есть привлечь новую аудиторию на сайт и заставить ее принять целевое решение на длинном промежутке времени.

Начнем с очевидного технического решения. Мы используем несколько поставщиков гео-данных и чуть более достоверные данные получаем за счет выбора результата, имеющего наибольшее количество голосов среди источников (геобаза Yandex лишь один из участников "голосования").

Далее, тяжелая артиллерия, направленная на решение проблемы с отсутствием гео для 40% россиян.

У нас есть 240 миллионов уникальных устройств промаркированных с помощью cookie и многие из них мобильные (то есть физически перемещаются). Мы аккуратно экстраполировали достоверные ip-адреса на их перемещение.

Данный подход позволил актуализировать большое количество адресов, ошибочно привязанных к неверным городам. Объясним на практике:

И последний подход, позволивший нам показывать рекламу, нацеленную на малые города через мобильный траффик. Помимо возможности настраивать компанию по принципу: "показывать рекламу, если пользователь находится в городе X" мы добавили возможность настройки "показывать рекламу, если пользователь бывал в городе X, в течение последних N дней".

Мобильное устройство в течение дня подключается к Wi-Fi роутерам. Роутеры в большинстве случаев отправляют трафик через провайдеров стационарного интернета. С ip-адресами провайдеров мы научились работать и знаем, к каким городам относятся их адреса.